Data Science/통계
Frequency | 빈도
Chan Lee
2024. 5. 19. 09:38
2개의 주사위를 던져서 나온 값의 합의 확률을 구하고 싶다고 해보겠습니다.
나오는 값들을 표로 만들면 다음과 같이 되겠죠?
| (1, 1) = 2 | (1, 2) = 3 | (1, 3) = 4 | (1, 4) = 5 | (1, 5) = 6 | (1, 6) = 7 |
| (2, 1) = 3 | (2, 2) = 4 | (2, 3) = 5 | (2, 4) = 6 | (2, 5) = 7 | (2, 6) = 8 |
| (3, 1) = 4 | (3, 2) = 5 | (3, 3) = 6 | (3, 4) = 7 | (3, 5) = 8 | (3, 6) = 9 |
| (4, 1) = 5 | (4, 2) = 6 | (4, 3) = 7 | (4, 4) = 8 | (4, 5) = 9 | (4, 6) = 10 |
| (5, 1) = 6 | (5, 2) = 7 | (5, 3) = 8 | (5, 4) = 9 | (5, 5) = 10 | (5, 6) = 11 |
| (6, 1) = 7 | (6, 2) = 8 | (6, 3) = 9 | (6, 4) = 10 | (6, 5) = 11 | (6, 6) = 12 |
전체 경우의 수 n은 6 * 6 = 36입니다.
여기서, 두 주사위의 합에 대한 Frequency Distribution Table, 빈도 분포 표를 만들어 보겠습니다.
Frequency란 어떤 특정 이벤트 A가 발생한 횟수, 즉 빈도를 말합니다.
빈도 분포에서 확률은 (빈도) / (전체 경우의 수)로 계산됩니다.
| 합 (Sum) | 빈도 (Frequency) | 확률 (Probability) |
| 두 주사위 눈의 합 | 관찰된 빈도 | 빈도 / 전체 확률 |
| 2 | 1 | 1/36 |
| 3 | 2 | 2/36 = 1/18 |
| 4 | 3 | 3/36 = 1/12 |
| 5 | 4 | 4/36 = 1/9 |
| 6 | 5 | 5/36 |
| 7 | 6 | 6/36 = 1/6 |
| 8 | 5 | 5/36 |
| 9 | 4 | 4/36 = 1/9 |
| 10 | 3 | 3/36 = 1/12 |
| 11 | 2 | 2/36 = 1/18 |
| 12 | 1 | 1/36 |
예측 결과인 E(A)는 P(2) * 1 + P(3) * 2 + ... + P(11) *2 + P(12) *1 = 7 입니다.