확률

Expected Value란, 우리가 실험을 여러번 반복했을 때, 관측될 결과의 평균으로 예측하는 값 입니다.여기서 실험(experiment)의 정확한 정의를 알고 가야겠죠? 가령 우리가 동전을 던져서 앞면이 나올 확률인 P(A)를 모른다고 가정해봅시다.그래서 우리는 코인 토스를 많이 반복해서 나온 결과를 관찰해서, 이 값의 평균을 낼 것 입니다.한번 던져서 결과를 관측하는, 이 한번의 행위를 우리는 시도(trial)이라고 부릅니다.그리고 이 시도들이 여러번 반복되는 과정을 실험으로 정의합니다.  예를 들어 우리가 20번 동전을 던져서 관찰한다고 했을 때,이는 '20번의 개별적인 시도가 있는 1번의 실험' 입니다.  Experimental Probabilities | Theoretical Probabil..

확률이란 그 정의에서 이미 아시다시피, 어떤 특정 이벤트 x가 발생할 가능성을 숫자로 나타낸 것 입니다.우리는 미래에 벌어질 일의 확률들을 수적으로 비교해서, 더욱 높은 확률이 어떤 것 인지를 알아냄으로써 미래를 예측하고자 합니다. 우리는 어떠한 사건 x가 절대로 발생하지 않는다는 것을 확률이 0이다. 라고 표현합니다.그리고 우리는 어떠한 사건 x가 무조건 발생한다는 것을 확률을 1이다. 라고 표현합니다.즉 모든 확률은 0~1의 값을 가지고, 보통 우리의 데이터는 0과 1은 아니겠죠? 계산과 비교의 편의성을 위해, 우리는 30%, 1/5, 이런 수로 확률을 표현하기보다 0.2, 0.53과 같은 소수로 표현하기를 선호합니다.  특정 이벤트 x에 대해서 우리는,x가 일어날 확률을 P(x)로 표기하고,P(x)..