Data Scientist가 하는 일을 더 잘 이해하기 위해서, Data 와 관련된 여러 직업들을 함께 알아보겠습니다. Data ArchitectData architect는 사용될 데이터셋을 처음부터 디자인해 나갑니다.데이터가 어떤 방식으로 탐색되고 사용되고 분석될지를 구상합니다. Data Engineer데이터 엔지니어는 획득된 데이터(raw data)를 처리(processing)하여 분석(analysis)에 사용될 수 있게끔 합니다.데이터 엔지니어가 처리를 마친 데이터셋은 데이터 분석과 관련된 업무를 맡는 사람들에게 넘겨집니다.깨끗하고 정리된 데이터셋을 만드는 것이 중요합니다. Data Administrator데이터 관리자는 데이터베이스의 데이터의 흐름 (추가와 제거)를 관리합니다.분석에 사용되는 데이..
Data Science
지난 포스트까지 살펴보았던 행위들, data와 big data의 처리와 business intelligence는 과거에 일어난 일들을 분석하기 위한 지향점을 가진 행위들이였습니다. 이번 포스트에서는 이를 통해 궁극적으로 우리가 다가가려고 하는 미래 분석 중, 전통적인 방법들에 대해서 소개하겠습니다. Traditional Methods는 다음과 같이 정의됩니다.A set of methods that are derived mainly from statistics and are adopted for business.Statistic, 즉 샘플 데이터에서 구한 통계적 값들으로부터 유추되고, 비즈니스들에 사용되는 방법들을 총칭합니다. 이러한 traditional methods는 미래의 퍼포먼스를 예측하는데 높은 ..
Business Intelligence (BI)는 무엇일까요?Business Intelligence, BI는 과거의 데이터를 분석, 이해, 설명 및 보고하는 과정에 포함된 모든 tool입니다.대상 비즈니스의 매출이 증가하였는지, 그리고 왜 증가하였는지를 분석한다고 생각하면 직관적입니다. 우리는 BI를 통해서 아이디어와 통찰력을 얻고, 미래의 결정에 도움을 주기를 원합니다. 실생활의 예시로는, 성수기에 (수요가 늘어나는 시기에) 호텔 가격을 올리는 price optimization이 있겠습니다.과거의 숙박객 데이터를 바탕으로 방의 가격을 최적화하여 수익을 최대화 시키는 행위가 되겠습니다. BI를 더욱 이해하기 위해, 몇가지 개념들을 소개하겠습니다.Observation (관찰): 수학적으로 다루어질 수 없는..
