Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Deep Learning
- programming
- assignment operator
- Data Science
- Python
- Class
- 백준
- vscode
- 함수
- 문자열
- 티스토리챌린지
- array
- 배열
- baekjoon
- C++
- raw data
- string
- 포인터
- 오블완
- predictive analysis
- Object Oriented Programming
- OOP
- function
- pointer
- 반복문
- const
- Pre-processing
- 알고리즘
- 파이썬
- pass by reference
Archives
- Today
- Total
목록2024/11/25 (1)
Channi Studies
In a simple linear regression line (LMS), the regression line can be expressed as following equation:y = ax + bwherey = The variable that you want to predict (예측하고 싶은 값) | Dependent variable (종속 변수)x = The variable that you are using to predict (예측에 사용하는 값) | Independent variable (독립 변수)a = Slope (기울기)b = y-intercept (y 절편) 그렇다면, y = ax+b 에서 slope(a)와 y-intercept(b)는 어떻게 구하는지 알아보겠습니다. Recall, r ..
Data Science/개념과 용어
2024. 11. 25. 15:33