Data Science/개념과 용어

Raw Data는 raw facts, primary data라고도 불리며 가공되지 않은 원시 데이터를 의미합니다.Raw data는 바로 분석(analysis)될 수 없는 상태이고, 처리를 거쳐야 분석에 사용이 가능합니다.하지만 처리 프로세싱 이전에, 전처리(pre-processing) 과정을 거쳐야합니다. 우선 Traditional data의 관점에서 전처리의 종류를 열거하겠습니다.여기서 Traditional data란, 한 개의 컴퓨터에서 처리될 수 있는 양의 구조화된 데이터를 지칭합니다.반대되는 개념으로는 빅 데이터가 있습니다. Traditional data의 관점에서 전처리의 종류는 다음과 같습니다.Pre-processings for Traditional Data1. Class Labeling: 양..

Data Science에서 data analysis와 analytics는 interchangable하게 사용되는 용어입니다.하지만, 실제로는 두 용어의 개념에 차이가 존재합니다. Data AnalysisSeparate data into some chunks and examine how they relate to other parts.For past events, we try to explain how and/or why something happened. Data analysis는 과거에 일어난 일이 어떻게 벌어졌는지, 또는 추가적으로 왜 벌어졌는지 까지 분석하는 행위입니다.. (why + how) Data AnalyticsThe application of logical and computational ..