일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- array
- vscode
- 반복문
- 함수
- 알고리즘
- Object Oriented Programming
- 백준
- C++
- programming
- pass by reference
- OOP
- Python
- function
- Pre-processing
- Class
- 배열
- 문자열
- const
- Data Science
- 오블완
- predictive analysis
- 티스토리챌린지
- assignment operator
- string
- raw data
- pointer
- Deep Learning
- baekjoon
- 포인터
- 파이썬
- Today
- Total
목록Data Science/개념과 용어 (22)
Channi Studies

Raw Data는 raw facts, primary data라고도 불리며 가공되지 않은 원시 데이터를 의미합니다.Raw data는 바로 분석(analysis)될 수 없는 상태이고, 처리를 거쳐야 분석에 사용이 가능합니다.하지만 처리 프로세싱 이전에, 전처리(pre-processing) 과정을 거쳐야합니다. 우선 Traditional data의 관점에서 전처리의 종류를 열거하겠습니다.여기서 Traditional data란, 한 개의 컴퓨터에서 처리될 수 있는 양의 구조화된 데이터를 지칭합니다.반대되는 개념으로는 빅 데이터가 있습니다. Traditional data의 관점에서 전처리의 종류는 다음과 같습니다.Pre-processings for Traditional Data1. Class Labeling: 양..
Data Science에서 data analysis와 analytics는 interchangable하게 사용되는 용어입니다.하지만, 실제로는 두 용어의 개념에 차이가 존재합니다. Data AnalysisSeparate data into some chunks and examine how they relate to other parts.For past events, we try to explain how and/or why something happened. Data analysis는 과거에 일어난 일이 어떻게 벌어졌는지, 또는 추가적으로 왜 벌어졌는지 까지 분석하는 행위입니다.. (why + how) Data AnalyticsThe application of logical and computational ..