Data Science에서 data analysis와 analytics는 interchangable하게 사용되는 용어입니다.하지만, 실제로는 두 용어의 개념에 차이가 존재합니다. Data AnalysisSeparate data into some chunks and examine how they relate to other parts.For past events, we try to explain how and/or why something happened. Data analysis는 과거에 일어난 일이 어떻게 벌어졌는지, 또는 추가적으로 왜 벌어졌는지 까지 분석하는 행위입니다.. (why + how) Data AnalyticsThe application of logical and computational ..
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int max_num = *std::max_element(vec.begin(), vec.end()); int min_num = *std::min_element(vec.begin(), vec.end()); auto max_num_index = (std::find(vec.begin(), vec.end(), max_num) - vec.begin()); auto min_num_index = (std::find(vec.begin(), vec.end(), min_num) - vec.begin());
c++ type string에 대한 getline 함수는 다음과 같이 사용한다. std::string mystr; std::getline(std::cin, mystr); std::cout
헤더에 속한 sort 함수는 배열 혹은 벡터를 오름차순으로 정렬합니다. syntax는 다음과 같습니다. // 배열 std::sort(arr, arr + arr_length); // 벡터 std::sort(vec.begin(), vec.end()); 배열의 경우에는 (배열, 배열 + 배열길이) 의 형태입니다. 예를 들어 길이가 5인 배열 my_arr에 대해서는 std::sort(my_arr, my_arr + 5); 입니다. 벡터의 경우에는 항상 같습니다.
