Channi Studies

Confidence Interval is the interval of estimates of a parameter.It's based on random sampling. 가장 널리 사용되는 것은 95% Confidence Interval 입니다. Here, '95%' is called the confidence level.it could be any percent between 0 - 100.Higher confidence level means wider intervals.  Confidence interval can be considered 'Good' if it contains the parameter.The confidence is in the process that creates the inter..

A/B testing is a type of experiment in Data Science that compare values of sampled individuals in Group A with values of sampled individuals in Group B.Q. Do the two sets of values come from the same underlying distribution?  예를 들어, 대한민국의 A 지역에서 샘플링을 통해 측정한 평균 신장이 165cm, B 지역에서는 170cm라고 해보겠습니다. (observed statistic)여기서, A와 B 지역의 평균 신장 차이가 same underlying distribution (대한민국 전체 신장 분포) 에서 비롯된 것으로 판단..

Data science에서는 population의 unknown parameter를 estimate 하는 것이 목표일 때가 많습니다. 예를 들어 전 국민의 소득을 estimate 하고 싶다고 해보겠습니다. 중위 소득을 구해서 이를 지표로 사용하려고 한다고 하겠습니다. 1. If you have a census: Just calculate the parameter from the census, and you're done. Population 데이터가 준비 완료 되었다면, 바로 계산만 하면 됩니다. 하지만, 이런 경우가 당연히 흔하지 않겠죠?  2. If you don't have a census: Take a random sample from the population. Usa a statistic as..

The main goal of data science is learning about the world from data using computational methods.There are 3 key parts of data science.  - ExplorationIdentifying patterns in dataUses visulizations - InferenceQuantifying whether those patterns are reliableUses randomization - PredictionMaking informed guesses about unobserved dataUses machine learning  There are two important concepts about the re..