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목록Data Science (94)
Channi Studies
Basic Data Structures
A data structure is a way of organizing, storing, and performing operations on data. Array, Linked list, Hash table are some examples of basic data structures. The selection of data structures used in a program depends on both the type of data being stored and the operations the program may need to perform on that data. Appending a data into an array and linked list both requires 0 data shift. ..
Classification (Data Science), k-Nearest Neighbor Classifier (KNN) | 분류
There are two types of predictions in data science. Regression은 numerical data를 예측하는데 사용하고, Classification 은 cateogorical data를 예측하는데 사용합니다. 예를 들어, 우리가 사용하는 이메일의 스팸 메일함이 있습니다.메일의 텍스트 데이터를 기반으로 스팸인지 아닌지, Yes or No 에 해당하는 Cateogorical variable을 예측합니다. Input = Text / Output = Yes or No (Spam, Not Spam) Classification에 대해서 더 자세히 알아보기 이전, 간단하게 Machine Learning에 대해서 알아보겠습니다. Machine Learning Algorit..
Slope and Y-intercept of The Regression Line | 회귀선의 기울기와 y절편
In a simple linear regression line (LMS), the regression line can be expressed as following equation:y = ax + bwherey = The variable that you want to predict (예측하고 싶은 값) | Dependent variable (종속 변수)x = The variable that you are using to predict (예측에 사용하는 값) | Independent variable (독립 변수)a = Slope (기울기)b = y-intercept (y 절편) 그렇다면, y = ax+b 에서 slope(a)와 y-intercept(b)는 어떻게 구하는지 알아보겠습니다. Recall, r ..
Trend, Pattern, and The Correlation Coefficient (r)
When there are two numerical variables, there are TrendPositive associationNegative association PatternAny discernible "shape" in the scatterLinear Non-linear Visualize, then quantify The Correlation Coefficient rMeasures linear association. It is based on the standard units. r is defined as:The average of product of (x in standard units) and (y in standard units) 표준 단위 x와 표준 단위 y의 곱의 평균 In P..